{"id":9431,"date":"2025-09-02T07:47:24","date_gmt":"2025-09-02T10:47:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.grupoprofessional.com.ar\/blog\/?p=9431"},"modified":"2025-09-02T07:47:27","modified_gmt":"2025-09-02T10:47:27","slug":"inteligencia-artificial-en-el-ejercicio-de-la-abogacia-lo-que-necesariamente-hay-que-saber-dra-clara-rosa-elebi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.grupoprofessional.com.ar\/blog\/inteligencia-artificial-en-el-ejercicio-de-la-abogacia-lo-que-necesariamente-hay-que-saber-dra-clara-rosa-elebi\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en el ejercicio de la abogac\u00eda: Lo que necesariamente hay que saber – Dra. Clara Rosa Elebi"},"content":{"rendered":"

\"\"Clara Rosa Elebi es abogada litigante, integrante del Instituto de Derecho de Trabajo del Colegio de Abogados de Mor\u00f3n, Magister en Derecho del Trabajo y Relaciones Internacionales, Doctora en Ciencias Jur\u00eddicas, publicista, conferencista y docente.<\/em><\/p>\n

\u201c\u00a1 Ah, adem\u00e1s porque me encocoran y ponen de mal humor los subrayados y las palabras en bastardilla! \u00a1Eso es insultar al lector, es llamarle torpe, es decirle: f\u00edjate, hombre, f\u00edjate, que aqu\u00ed hay una intenci\u00f3n! \u00a1 Y por eso le recomendaba yo a un se\u00f1or que escribiese sus art\u00edculos todo en bastardilla para que el p\u00fablico se diese cuenta de que eran intencionad\u00edsimos desde la primera palabra a la \u00faltima!. (\u2026) Tal es la conciencia que tienen de la ingenua simplicidad de sus lectores. Y hay que acabar con esa ingenuidad.\u201d Miguel de Unamuno [1]<\/a><\/p>\n

Considero interesante la frase de don Miguel \u201c\u2026 hay que acabar con esa ingenuidad\u201d, porque quiz\u00e1 vaya un poco de la mano con otra frase que enarbolo desde anta\u00f1o: el conocimiento incompleto es algo m\u00e1s que la ignorancia completa. La conciencia de lo poco que se sabe y lo mucho que se ignora es la base para seguir adelante.[2]<\/a><\/p>\n

Y con la conjunci\u00f3n de ambas frases comparto algunas ideas desde el lugar que ocupo: abogada litigante que ejerce la profesi\u00f3n de manera liberal en Buenos Aires, Argentina, a fines de agosto de 2025. Considerando que o estudiamos de qu\u00e9 se trata o entregamos la profesi\u00f3n a los desarrolladores de Inteligencia Artificial (IA) para que asesoren clientes y administren justicia en la sociedad.<\/p>\n

Aclarado esto, analizaremos en primer lugar algunos conceptos claves de inteligencia artificial, para luego ver de qu\u00e9 manera impacta en el ejercicio de la abogac\u00eda y ello porque sin duda estamos inmersos en una revoluci\u00f3n cient\u00edfica sin precedentes dada por la irrupci\u00f3n de las maquinas que piensan como seres humanos \u00a0pero no presentan signos caracter\u00edsticos de humanidad, o si?<\/p>\n

Veamos.<\/p>\n

1.CONCEPTOS CLAVES<\/strong><\/p>\n

1.A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)<\/strong><\/p>\n

Consideramos esencial aproximarnos a las definiciones de los conceptos para poder intentar comprender de qu\u00e9 estamos hablando cuando decimos que un Juez realiz\u00f3 una sentencia a trav\u00e9s de la IA en Colombia[3]<\/a>, o cuando comenzamos a leer noticias sobre sanciones a abogados por utilizar incorrectamente la IA.[4]<\/a><\/p>\n

Por ello compartimos la definici\u00f3n dada por Roxana Morduchowicz para la UNESCO. La referida catedr\u00e1tica afirma: \u201cLa inteligencia artificial es el dise\u00f1o de m\u00e1quinas o sistemas que imitan funciones cognitivas propias de las personas, tales como percibir, procesar, analizar, organizar, anticipar, interactuar, resolver problemas y, m\u00e1s recientemente, crear. As\u00ed es como funcionan, por ejemplo, las m\u00e1quinas expendedoras de bebidas. Una persona presiona el bot\u00f3n de caf\u00e9, el de leche y el de az\u00facar y la m\u00e1quina se pone en marcha siguiendo un algoritmo \u2013 una sucesi\u00f3n de pasos- con el que fue programada, para resolver el problema que recibi\u00f3: el caf\u00e9 con leche y az\u00facar.\u201d[5]<\/strong><\/a><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, convivimos con la inteligencia artificial sin siquiera notarlo. Cuando le pedimos a Siri que nos recuerde una reuni\u00f3n, cuando Alexa enciende las luces o cuando Google Maps nos sugiere una ruta alternativa, estamos interactuando con sistemas que aprenden, procesan y responden como si entendieran nuestras intenciones. Pero la IA no se limita a los asistentes virtuales: tambi\u00e9n est\u00e1 detr\u00e1s de las recomendaciones que nos hacen Netflix o Spotify, ajustando sus sugerencias seg\u00fan nuestros gustos, h\u00e1bitos y hasta estados de \u00e1nimo.<\/p>\n

La IA se infiltra en casi todos los rincones de nuestra vida digital:\u00a0 en juegos en l\u00ednea que adaptan su dificultad a nuestro nivel. En smartphones que reconocen nuestro rostro para desbloquearse.\u00a0 En traductores autom\u00e1ticos que nos conectan con otros idiomas. En chatbots que responden consultas sin intervenci\u00f3n humana. En apps que generan textos, im\u00e1genes, voces, videos o m\u00fasica. En veh\u00edculos aut\u00f3nomos que interpretan el entorno.\u00a0 Y en sistemas m\u00e9dicos que analizan datos para detectar enfermedades.<\/p>\n

Para comprender c\u00f3mo funciona esta tecnolog\u00eda, es \u00fatil descomponerla en cinco conceptos clave:<\/p>\n

    \n
  1. Datos: el combustible de la IA<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    La inteligencia artificial aprende a partir de datos. Textos, im\u00e1genes, estad\u00edsticas, porcentajes\u2026 todo lo que cargamos en sus sistemas se convierte en conocimiento. Por ejemplo, si queremos que una IA reconozca perros en fotos, debemos alimentarla con miles de im\u00e1genes etiquetadas como \u201cperro\u201d. Cuanto m\u00e1s variado y preciso sea el conjunto de datos, mejor ser\u00e1 su capacidad de identificar patrones.<\/p>\n

      \n
    1. Algoritmos: las reglas del juego<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Los algoritmos son el conjunto de instrucciones que gu\u00edan a la IA para realizar tareas espec\u00edficas. Uno de los m\u00e1s revolucionarios es el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning<\/em>), que permite a las m\u00e1quinas aprender sin ser programadas expl\u00edcitamente para cada situaci\u00f3n.<\/p>\n

      iii. Aprendizaje autom\u00e1tico: c\u00f3mo aprende una m\u00e1quina<\/strong><\/p>\n

      Este aprendizaje puede tomar tres formas:<\/p>\n