Clara Rosa Elebi es abogada litigante, integrante del Instituto de Derecho de Trabajo del Colegio de Abogados de Morón, Magister en Derecho del Trabajo y Relaciones Internacionales, Doctora en Ciencias Jurídicas, publicista, conferencista y docente.
“¡ Ah, además porque me encocoran y ponen de mal humor los subrayados y las palabras en bastardilla! ¡Eso es insultar al lector, es llamarle torpe, es decirle: fíjate, hombre, fíjate, que aquí hay una intención! ¡ Y por eso le recomendaba yo a un señor que escribiese sus artículos todo en bastardilla para que el público se diese cuenta de que eran intencionadísimos desde la primera palabra a la última!. (…) Tal es la conciencia que tienen de la ingenua simplicidad de sus lectores. Y hay que acabar con esa ingenuidad.” Miguel de Unamuno [1]
Considero interesante la frase de don Miguel “… hay que acabar con esa ingenuidad”, porque quizá vaya un poco de la mano con otra frase que enarbolo desde antaño: el conocimiento incompleto es algo más que la ignorancia completa. La conciencia de lo poco que se sabe y lo mucho que se ignora es la base para seguir adelante.[2]
Y con la conjunción de ambas frases comparto algunas ideas desde el lugar que ocupo: abogada litigante que ejerce la profesión de manera liberal en Buenos Aires, Argentina, a fines de agosto de 2025. Considerando que o estudiamos de qué se trata o entregamos la profesión a los desarrolladores de Inteligencia Artificial (IA) para que asesoren clientes y administren justicia en la sociedad.
Aclarado esto, analizaremos en primer lugar algunos conceptos claves de inteligencia artificial, para luego ver de qué manera impacta en el ejercicio de la abogacía y ello porque sin duda estamos inmersos en una revolución científica sin precedentes dada por la irrupción de las maquinas que piensan como seres humanos pero no presentan signos característicos de humanidad, o si?
Veamos.
1.CONCEPTOS CLAVES
1.A INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
Consideramos esencial aproximarnos a las definiciones de los conceptos para poder intentar comprender de qué estamos hablando cuando decimos que un Juez realizó una sentencia a través de la IA en Colombia[3], o cuando comenzamos a leer noticias sobre sanciones a abogados por utilizar incorrectamente la IA.[4]
Por ello compartimos la definición dada por Roxana Morduchowicz para la UNESCO. La referida catedrática afirma: “La inteligencia artificial es el diseño de máquinas o sistemas que imitan funciones cognitivas propias de las personas, tales como percibir, procesar, analizar, organizar, anticipar, interactuar, resolver problemas y, más recientemente, crear. Así es como funcionan, por ejemplo, las máquinas expendedoras de bebidas. Una persona presiona el botón de café, el de leche y el de azúcar y la máquina se pone en marcha siguiendo un algoritmo – una sucesión de pasos- con el que fue programada, para resolver el problema que recibió: el café con leche y azúcar.”[5]
Hoy en día, convivimos con la inteligencia artificial sin siquiera notarlo. Cuando le pedimos a Siri que nos recuerde una reunión, cuando Alexa enciende las luces o cuando Google Maps nos sugiere una ruta alternativa, estamos interactuando con sistemas que aprenden, procesan y responden como si entendieran nuestras intenciones. Pero la IA no se limita a los asistentes virtuales: también está detrás de las recomendaciones que nos hacen Netflix o Spotify, ajustando sus sugerencias según nuestros gustos, hábitos y hasta estados de ánimo.
La IA se infiltra en casi todos los rincones de nuestra vida digital: en juegos en línea que adaptan su dificultad a nuestro nivel. En smartphones que reconocen nuestro rostro para desbloquearse. En traductores automáticos que nos conectan con otros idiomas. En chatbots que responden consultas sin intervención humana. En apps que generan textos, imágenes, voces, videos o música. En vehículos autónomos que interpretan el entorno. Y en sistemas médicos que analizan datos para detectar enfermedades.
Para comprender cómo funciona esta tecnología, es útil descomponerla en cinco conceptos clave:
- Datos: el combustible de la IA
La inteligencia artificial aprende a partir de datos. Textos, imágenes, estadísticas, porcentajes… todo lo que cargamos en sus sistemas se convierte en conocimiento. Por ejemplo, si queremos que una IA reconozca perros en fotos, debemos alimentarla con miles de imágenes etiquetadas como “perro”. Cuanto más variado y preciso sea el conjunto de datos, mejor será su capacidad de identificar patrones.
- Algoritmos: las reglas del juego
Los algoritmos son el conjunto de instrucciones que guían a la IA para realizar tareas específicas. Uno de los más revolucionarios es el aprendizaje automático (machine learning), que permite a las máquinas aprender sin ser programadas explícitamente para cada situación.
iii. Aprendizaje automático: cómo aprende una máquina
Este aprendizaje puede tomar tres formas:
- Supervisado: se entrena con ejemplos etiquetados (una imagen con la etiqueta “perro”).
- No supervisado: la IA explora los datos sin etiquetas y descubre patrones por sí sola.
- Por refuerzo: aprende mediante prueba y error, recibiendo “recompensas” por aciertos y “castigos” por errores, como si jugara un videojuego.
- Modelos: el resultado del entrenamiento
Un modelo de IA es la representación matemática que surge tras el entrenamiento con datos. Es lo que permite a la IA hacer predicciones, tomar decisiones o generar contenido nuevo a partir de información que nunca ha visto antes.
- Redes neuronales: inspiración biológica
Las redes neuronales son algoritmos inspirados en el cerebro humano. Están formadas por capas de nodos (neuronas artificiales) que procesan información y la transmiten entre sí. Las redes profundas (deep learning) tienen muchas capas y son especialmente eficaces en tareas complejas como el reconocimiento de imágenes o la comprensión del lenguaje natural.
Afirman que la inteligencia artificial no es magia, pero sin duda a veces lo parece y asusta un poco. Es matemática, estadística, lógica y creatividad combinadas en sistemas que aprenden con nosotros, de nosotros y lo más importante debiera ser para TODOS nosotros.
1.B: LLMs – no son dulces – (por sus siglas en inglés, Large Language Model) es un modelo de lenguaje de gran escala desarrollado mediante técnicas de inteligencia artificial, especialmente aprendizaje profundo. Su función principal es comprender, procesar y generar lenguaje humano de manera coherente y contextual.
¿Qué lo hace “grande”?
- Está entrenado con billones de palabras provenientes de libros, artículos, sitios web y otros textos.
- Utiliza miles de millones de parámetros, que son como “conexiones neuronales” artificiales que permiten entender el significado, el tono y la intención detrás de las palabras.
- Puede realizar tareas complejas como redactar textos, traducir idiomas, responder preguntas, resumir documentos o incluso escribir código.
Los LLMs se basan en una arquitectura llamada transformer, que permite analizar el contexto de cada palabra en una oración. Esto les da una capacidad sorprendente para generar respuestas que parecen escritas por humanos.
Siendo los más conocidos GPT4 (ChatGPT4.0/5.0), desarrollado por OpenAI, Gemini, desarrollado por Google, Claude, desarrollado por Anthropic, Llama, desarrollado por META, es el que utiliza WhatsApp.
- IMPACTO DE LA IA EN EL EJERCICIO DE LA ABOGACIA
Luego de repasar ciertos conceptos básicos vemos que, como en todo, la IA está comenzando a cambiar nuestra profesión.
Especialmente en tres áreas clave:
- Automatización de tareas repetitivas: Redacción de demandas, contestaciones y recursos puede ser asistida por LLMs, optimizando tiempos .
- Análisis jurisprudencial: Herramientas basadas en IA permiten identificar patrones en fallos laborales, facilitando la argumentación estratégica.
- Desafíos éticos y regulatorios: El uso de IA en el ámbito jurídico plantea interrogantes sobre la responsabilidad profesional, la protección de datos personales y el sesgo algorítmico.
Compartimos algunos interrogantes que surgen desde la ética profesional. Los abogados notifican a sus clientes que utilizan IA para redactar sus demandas o contestaciones de demanda o un contrato? Los jueces expresan que utilizaron IA como colaborador para realizar una sentencia ?. A falta de regulación al respecto quizá la transparencia sea el norte para la utilización de la IA en el ejercicio de la abogacía. La utilización comprometida con un control exhaustivo.
La inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes representan una revolución en la forma de ejercer el derecho. Comprender sus fundamentos, conocer a sus desarrolladores y anticipar sus implicancias jurídicas es esencial para una práctica profesional ética, eficiente y actualizada.
“Para que una foto no decida el futuro de nadie y para que una búsqueda en el navegador o un perfil en una red social no condicionen oportunidades laborales. Para que un algoritmo o un sistema de inteligencia artificial no tomen una decisión por ninguno de nosotros.”[6]
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[1] Unamuno, Miguel.“Niebla”, Ed. Terramar 2005, pág. 11
[2] Utilice la frase allá por el año 2007 al hacer el discurso en la ceremonia de colación cuando me recibí, se le atribuía a Bertolt Brecht en un ensayo cuya autenticidad no pude verificar. Es importante recalcar que no es de mi autoría.
[3] Sentencia T-323 de 2024 de la Corte Constitucional de Colombia. Este fallo marcó un precedente importante al abordar directamente el uso de IA generativa —específicamente ChatGPT 3.5— en la toma de decisiones judiciales en procesos de tutela. Se establecieron criterios para el uso de IA en el sistema judicial colombiano, incluyendo:Respeto al debido proceso.Garantía de motivación jurídica adecuada.Prohibición de decisiones automatizadas sin supervisión judicial.
[4] En el ámbito local en un reciente fallo del 22/8/25 la Sala II de la Cámara de Apelación en lo Civil y Comercial de Rosario llamó la atención a un abogado que presentó un escrito judicial con citas jurisprudenciales falsas generadas por IA —presuntamente por un chatbot como ChatGPT— sin verificar su autenticidad.
[5] Morduchowicz, Roxana. “ La inteligencia artificial, necesitamos una nueva educación?” Publicado en 2023 por la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, (7, place de Fontenoy, 75352 París 07 SP, Francia) y la Ofi cina Regional Multisectorial de la UNESCO para América Latina y el Caribe, UNESCO Montevideo, (Luis Piera 1992, piso 2, 11200 Montevideo, Uruguay). UNESCO 2023.
[6] Morduchowicz, Roxana. Op.Cit.
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